ESTADISTICA- 1989

     1. INTRODUCCION A LA PROBABILIDAD. FENOMENOS DETERMINISTICOS Y
FENOMENOS PROBABILISTICOS. MODELOS MATEMATICOS DETERMINISTICOS Y PROBAB.
CONCEPTOS BASICOS DE LA TEORIA DE CONJUNTOS. EJEMPLOS DE EXPERIMENTOS
PROBABILISTICOS. EL ESPACIO MUESTRAL. SUCESOS. FRECUENCIA RELATIVA.
NOCIONES BASICAS DE PROBABILIDAD.

     2. ESPACIOS MUESTRALES FINITOS. EL ESPACIO MUESTRAL FINITO.
RESUSLTADOS IGUALMENTE PROBABLES. METODOS DE ENUMERACION. EXTRACCIONES CON
Y SIN SUSTITUCION.

     3. PROBABILIDAD CONDICIONAL E INDEPENDENCIA. PROBAB. CONDICIONAL.
TEOREMA DE MULTIPLICACION DE PROBABILIDADES. PARTICION DEL ESPACIO
MUESTRAL. TEOREMA DE LA PROBABILIDAD TOTAL. TEOREMA DE BAYES. SUCESOS
INDEPENDIENTES.

     4. VARIABLES ALEATORIAS UNIDIMENSIONALES. NOCION GENERAL DE UNA
VARIABLES ALEATORIA. VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS. LA DISTRIBUCION
BINOMIAL. VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS. LA DISTRIBUCION UNIFORME. FUNCION
DE DISTRIBUCION ACUMULATIVA.

     5. FUNCIONES DE VARIABLES ALEATORIAS. FUNCION DE UNA VARIABLE
ALEATORIA. VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS Y CONTINUAS. SUCESOS
EQUIVALENTES.

     6. VARIABLES ALEATORIAS BIDIMENSIONALES. VARIABLES ALEATORIAS BIDIMEN.
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDADES MARGINALES Y CONDICIONALES. VARIABLES
ALEATORIAS INDEPENDIENTES. FUNCIONES DE UNA VARIABLES ALEATORIA
BIDIMENSIONAL.

     7. CARACTERISTICAS DE UNA VARIABLES ALEATORIA. EL VALOR ESPERADO DE
UNA VARIABLE ALEATORIA. VALOR ESPERADO DE UNA VARIABLE ALEATORIA
BIDIMENSIONAL. PROPIEDADES DEL VALOR ESPERADO. LA VARIANZA DE UNA VARIABLE
ALEATORIA. PROPIEDADES DE LA VARIANZA. DESIGUALDAD DE CHEBYCHEV. EL
COEFICIENTE DE CORRELACION LINEAL.

     8. ALGUNAS VARIABLES ALEATORIAS DISCRETAS IMPORTANTES. LA DISTRIBUCION
DE POISSON. LA DISTRIBUCION DE POISSON COMO UNA APROXIMACION A LA
DISTRIBUCION BINOMIAL. EL PROCESO DE POISSON. LA DISTRIBUCION GEOMETRICA.
LA DISTRIBUCION DE PASCAL. LA DISTRIBUCION HIPERGEOMETRICA. PROPIEDADES.

     9. ALGUNAS VARIABLES CONTINUAS IMPORTANTES. LA DISTRIBUCION NORMAL.
PROPIEDADES DE LA DISTRIBUCION NORMAL. LA DISTRIBUCION NORMAL
ESTANDARIZADA. TABULACION. LA DISTRIBUCION EXPONENCIAL. PROPIEDADES. LA
DISTRIBUCION GAMA. LA DISTRIBUCION CHI-CUADRADO. PROPIEDADES.

     10. TEOREMAS DE LIMITES. LA LEY DE LOS GRANDES NUMEROS. EL TEOREMA
CENTRAL DEL LIMITE. APROXIMACION NORMAL A LA DISTRIBUCION BINOMIAL.

     11. MUESTRA ALEATORIAS. CONCEPTO DE MUESTRA ALEATORIA. ESTADISTICOS.
ALGUNOS ESTADISTICOS IMPORTANTES: PROMEDIO MUESTRAL Y ESPERANZA MUESTRAL,
VALOR ESPERADO, VARIANZA Y DISTRIBUCION DEL PROMEDIO MUESTRAL Y DE LA
VARIANZA MUESTRAL.

     12. ESTIMACION DE LOS PARAMETROS DE DISTRIBUCIONES. ESTIMACION PUNTUAL
Y ESTIMACION POR INTERVALOS DE CONFIANZA , CRITERIOS PARA ESTIMADORES 



PUNTUALES: ESTIMADORES INSESGADOS, DE VARIANZA MINIMA Y CONVERGENTES.
ESTIMADORES DE MAXIMA VEROSIMILITUD. INTERVALOS DE CONFIANZA. INTERVALOS
DE CONFIANZA PARA EL VALOR ESPERADO DE UNA VARIABLES ALEATORIA DISTRIBUIDA
NORMALMENTE. CASO DE VARIANZA CONOCIDA Y CASO DE VARIANZA DESCONOCIDA.
DISTRIBUCION DE STUDENT. INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA DIFERENCIA DE
MEDIAS POBLACIONALES CON VARIANZAS POBLACIONALES CONOCIDAS. INTERVALO DE
CONFIANZA PARA LA PROPORCION POBLACIONAL.


                         BIBLIOGRAFIA

MEYER. P.L. PROBABIL. Y APLICACIONES ESTADISTICAS. ADDISON-WESLEY
IBEROAMERICANA. MEXICO 1986.
SANTALO , L.A. PROB. E INFERENCIA ESTADISTICA. MONOGRAFIA NRO. 11, SERIE
DE MATEM.(EDITADO POR LA OEA 1970).
ARLEY, A Y BUCH,R. INTROD. A LA TEORIA DE LA PROB. Y LA ESTAD. ALHAMBRA,
MADRID 1968.
CRAMER,H. ELEMENTOS DE LA TEORIA DE PROB. Y APLICACIONES.AGUILAR, MADRID
1963.
DIXON W Y MASSEY F.J. INTRODUCCION AL ANALISIS ESTADISTICO.MC GRAW HILL
1970.
GNEDENCO, B.V. THE THEORY OF PROB. CHELSEA 9163.
CRAMER,H. MATHEMATICAL MATHODS OF STATICTIS, PRINCE TON UNIVERSITY  PRESS,
NEW JERSEY 1966.
FELLER,W. AN INTRODUCTION TO PROBABILITY THEORY AND ITS APPLICATION. WILEY,
NUEVA YORK, 1966.
RIOS, S. METODOS ESTADISTICOS. MC GRAW HILL N. YORK 1967.