UNLP
Planilla de Actividades Curriculares
Código: F1316
Introducción a la Programación y Analisis Numérico
Última Actualización de la Asignatura: 21/02/2020

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CARRERAS PARA LAS QUE SE DICTA

Carrera Plan Carácter Cantidad de Semanas Año Semestre
03009AE - Ingeniería Aeroespacial 2018 Obligatoria
Totales: 0
Clases: 0
Evaluaciones: 0
2do
-

CORRELATIVIDADES

CORRELATIVIDADES
Ingeniería Aeroespacial - Plan 2018
PARA PROMOCIONAR
(F1304) Matemática C

INFORMACIÓN GENERAL 

Datos Generales

Área:

Departamento: 0

Tipificación: Ciencias Basicas (CB)

Ingeniería Aeroespacial - 2018 plegar-desplegar

CARGA HORARIA

HORAS CLASE
TOTALES: 80hs SEMANALES: 5 hs
TEORÍA
32.0 hs
PRÁCTICA
48.0 hs
TEORÍA
2 hs
PRÁCTICA
3 hs

FORMACIÓN PRÁCTICA
Formación Experimental
0.0 hs
Resol. de Problemas abiertos
0.0 hs
Proyecto y Diseño
0.0 hs
PPS
0.0 hs

TOTAL COMPUTABLES HORAS DE ESTUDIO ADICIONALES A LAS DE CLASE (NO ESCOLARIZADAS)

80.0 hs


0.0 hs


PLANTEL DOCENTE

Profesor Titular - Ordinario, Dedicación Simple  
Dr/a.Gauzellino, Patricia Mercedes   mail gauze@fcaglp.fcaglp.unlp.edu.ar

Profesor Adjunto - Interino, Dedicación Simple  
Ing.Castiglioni, Guillermo Luis   mail guillermo.castiglioni@gmail.com

Profesor Adjunto - Interino, Dedicación Simple  
Ing.Ramos, Ricardo   mail rramos@solaeringenieria.com

Profesor Adjunto - Interino, Dedicación Simple  
Ing.Marranghelli, Ezequiel   mail ezequiel.marranghelli@ing.unlp.edu.ar

Profesor Adjunto - Ordinario, Dedicación Simple  
Ing.Mena, Guillermo   mail osvaldo.mena@ing.unlp.edu.ar

Profesor Adjunto - Ordinario, Dedicación Exclusiva  
Dr/a.Roig, Alejandro Ramon   mail alejandro.roig@ing.unlp.edu.ar

Profesor Adjunto - Interino, Dedicación Simple  
Dr/a.Rebón, Lorena   mail lorena.rebon@ing.unlp.edu.ar

Jefe de Trabajos Prácticos - Ordinario, Dedicación Simple  
Ing.Queizan, Angel   mail aqueizan@frlp.utn.edu.ar

Jefe de Trabajos Prácticos - Interino, Dedicación Simple  
Lic.Arrigoni, Matías   mail matiasarrigoni@gmail.com

Jefe de Trabajos Prácticos - Interino, Dedicación Simple  
Geof.brunini García, Germán   mail german.brunini@ing.unlp.edu.ar

Ayudante Diplomado - Interino, Dedicación Simple  
Ing.Martire, Lucas F.

Ayudante Diplomado - Interino, Dedicación Simple  
Ing.Catacora, Valentín   mail valentin.catacora@ing.unlp.edu.ar

Ayudante Diplomado - Ordinario, Dedicación Simple  
Ing.Perrone, Cintia

Ayudante Diplomado - Ordinario, Dedicación Simple  
Ing.Cicciarelli, Juan Pablo   mail jpcicia@gmail.com

Ayudante Diplomado - Interino, Dedicación Simple  
Lic.Moyano, Facundo

OBJETIVOS

-Conocer, analizar y evaluar algoritmos numéricos implementados computacionalmente. - Lograr que el estudiante advierta que los modelos matemáticos de fenómenos naturales o físicos están sujetos a errores debido a diferentes cuestiones, a no poder representar y comprender completamente el fenómeno, a la naturaleza aleatoria de algunos procesos y a los errores cometidos en las mediciones de las experiencias. Se pondrá especial énfasis en los errores que provienen de la aproximación de la solución del problema matemático por el método numérico y además, se verá la necesidad de identificar y estudiar errores computacionales. -Aplicar las principales técnicas numéricas y computacionales a problemas ingenieriles. -Valorar y discutir los resultados obtenidos.

PROGRAMA SINTÉTICO

-Introducción a la Informática y a la Programación. -Introducción al uso de programas y sus aplicaciones en la resolución de problemas numéricos y de simulación. -Análisis Numérico: aspectos matemáticos y computacionales de un algoritmo. Operaciones elementales sobre un computador. Solución aproximada de ecuaciones. Matrices y operaciones relacionadas sobre un computador. Autovalores y auto vectores. Sistemas de ecuaciones lineales. Aplicaciones. Interpolación y aproximaciones. Diferenciación e integración numérica. Resolución de ecuaciones diferenciales ordinarias.

PROGRAMA ANALÍTICO 

Año: 2020, semestre: 1

Vigencia: 31/10/2016 - Actualidad

UNIDAD TEMÁTICA 1. ASPECTOS MATEMÁTICOS Y COMPUTACIONALES DE UN ALGORITMO.Representación de números. Errores en los cálculos: inherentes, de redondeo y de truncamiento. Cotas del error. Propagación de errores. Problema directo y problema inverso. Número de condición de un problema. Inestabilidad y problemas mal condicionados.
UNIDAD TEMÁTICA 2: PROGRAMACIÓN Operaciones elementales sobre un computador. Constantes y variables uni y multidimensionales. Asignaciones. Operaciones elementales con matrices. Estructuras de control. Formalización de algoritmos. Formulación gráfica de algoritmos. Programación en Matlab y su versión libre Octave. Aplicaciones para la resolución de problemas numéricos. Definición de funciones y archivos m. Generación de gráficos.
UNIDAD TEMÁTICA 3: SOLUCIÓN DE ECUACIONES NO LINEALES: Métodos de Bisección, Punto Fijo, Newton-Raphson. Generalización del Método de Newton para sis-temas de ecuaciones no lineales. Aplicaciones. Implementación computacional.
UNIDAD TEMÁTICA 4: SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES. Métodos directos.
Factorización de matrices: método LU y su aplicación a "matrices banda". Métodos iterativos: Jacobi, Gauss_Seidel, Estimaciones de error. Aplicaciones. Implementación computacional.
UNIDAD TEMÁTICA 5. INTERPOLACIÓN Y APROXIMACIONES. Diferencias divididas.
Fórmulas de Newton y de Lagrange. Interpolación de Hermite. Interpolación por splines. Ajuste por mínimos cuadrados. Estimación de la bondad del ajuste. Aplicaciones. Implementación computacional.

UNIDAD TEMÁTICA 6. DIFERENCIACIÓN NUMÉRICA. Aproximaciones a derivadas de primer orden y de orden superior. Errores de las aproximaciones. Aplicaciones. Implementación computacional.
UNIDAD TEMÁTICA 7: INTEGRACIÓN NUMÉRICA. Fórmulas de Newton-Cotes. Fórmulas de Gauss. Aplicaciones. Implementación computacional.
UNIDAD TEMÁTICA 8: RESOLUCIÓN NUMÉRICA DE ECUACIONES DIFERENCIALES
ORDINARIAS. Problemas de valor inicial. Métodos de la serie de Taylor, Métodos de Euler y Euler Mejorado. Métodos de Runge-Kutta, Resolución de sistemas de ecuaciones diferenciales de primer orden. Resolución de Ecuaciones Diferenciales de orden superior. Problemas con condiciones de contorno. Aplicaciones. Implementación computacional.

BIBLIOGRAFÍA

Año: 2020, semestre: 1

Vigencia: 31/10/2016 - Actualidad

Burden R. L. y Faires J. D., Análisis Numérico, 9a. Ed., 2011, Cengage Learning
Nakamura S. , Métodos Numéricos Aplicados con Software, 1992, Prentice-Hall Hispanoamericana
Chapra S. C. y Canale R. P., Métodos Numéricos para Ingenieros, 5a. Ed., 2007. McGraw-Hill
Mathews, J. H., Métodos Numéricos con Matlab, 1999, Prentice-Hall
Etter D. M., Solución de Problemas de Ingeniería con Matlab, 2a. Ed., 1998, Prentice-Hall
Scheid F, Theory & Problems of Numerical Analysis – Schaums, 2004, Tata Mcgraw Hill Co Ltd
Moore H. Matlab para Ingenieros, 2007, Pearson-Prentice Hall
Gilat A., Matlab. Una introducción con ejemplos prácticos, 2006, Reverté
Sánchez Sánchez J. M. y Souto Iglesias A., Problemas de Cálculo Numerico para Ingenieros con Aplicaciones Matlab, 2005, McGraw-Hill España

ACTIVIDADES PRÁCTICAS

METODOLOGÍA DE ENSEÑANZA

SISTEMA DE EVALUACIÓN

MATERIAL DIDÁCTICO

ACTIVIDAD LABORATORIO-CAMPO


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