UNLP
Planilla de Actividades Curriculares
Código: F0312
Probabilidades
Última Actualización de la Asignatura: 12/05/2017

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CARRERAS PARA LAS QUE SE DICTA

Carrera Plan Carácter Cantidad de Semanas Año Semestre
03009 - Ingeniería Aeronáutica 2002 Obligatoria
Totales: 0
Clases:
Evaluaciones:
2do
Se dicta en  el 1º semestre del año

CORRELATIVIDADES
Ingeniería Aeronáutica - Plan 2002
PARA CURSAR PARA PROMOCIONAR
(F0301) Matemática A
(F0302) Matemática B
(F0302) Matemática B

INFORMACIÓN GENERAL 

Área: Matematica Aplicada
Departamento: Ciencias Basicas

Ingeniería Aeronáutica - 2002 plegar-desplegar

Tipificación: Ciencias Basicas

CARGA HORARIA

HORAS CLASE
TOTALES: 42hs SEMANALES: 3 hs
TEORÍA
-
PRÁCTICA
-
TEORÍA
2 hs
PRÁCTICA
1 hs

FORMACIÓN PRÁCTICA
Formación Experimental
0 hs
Resol. de Problemas abiertos
0 hs
Proyecto y Diseño
0 hs
PPS
0 hs

TOTALES CON FORMACIÓN PRÁCTICA: 42 hs

HORAS DE ESTUDIO ADICIONALES A LAS DE CLASE (NO ESCOLARIZADAS)
TEORÍA

-

PRÁCTICA

-


PLANTEL DOCENTE

Profesor Titular - Coordinador - Ordinario, Dedicación Exclusiva  
Dr/a.Alvarez, Enrique Ernesto   mail enrique.alvarez@ing.unlp.edu.ar

Profesor Adjunto - Ordinario, Dedicación Exclusiva  
Dr/a.Pintarelli, María Beatriz   mail mariabeatriz.pintarelli@ing.unlp.edu.ar

Profesor Adjunto - Ordinario, Dedicación Exclusiva  
Lic.Calandra, Maria Valeria   mail mava@mate.unlp.edu.ar

Profesor Adjunto - Interino, Dedicación Simple  
Lic.Rodriguez, Sergio Eduardo   mail serodrig@ing.unlp.edu.ar

Profesor Adjunto - Ordinario, Dedicación Simple  
Lic.Damonte, Cecilia Corina   mail cecidamo@gmail.com

Jefe de Trabajos Prácticos - Ordinario, Dedicación Semi Exclusiva  
Lic.Rodriguez, Sergio Eduardo   mail serodrig@ing.unlp.edu.ar

Jefe de Trabajos Prácticos - Ordinario, Dedicación Simple  
Prof.D'urzo, Paula   mail paula.durzo@ing.unlp.edu.ar

Jefe de Trabajos Prácticos - Ordinario, Dedicación Simple  
Prof.Mangini, Melisa   mail melisa.mangini@ing.unlp.edu.ar

Ayudante Diplomado - Interino, Dedicación Simple  
Lic.Suarez, Virginia Elizabeth   mail virginia.suarez@ing.unlp.edu.ar

Ayudante Diplomado - Ordinario, Dedicación Simple  
Prof.Di Paolantonio, Anyelén   mail an_dipa29@hotmail.com

Ayudante Diplomado - Ordinario, Dedicación Simple (con licencia) 
Prof.Mangini, Melisa

Ayudante Diplomado - Ordinario, Dedicación Simple (con licencia) 
Prof.D'urzo, Paula

Ayudante Diplomado - Interino, Dedicación Simple  
Prof.De Cortazar, María Cecilia   mail cecideco@hotmail.com

Ayudante Diplomado - Ordinario, Dedicación Semi Exclusiva  
Prof.Bragagnolo, Fausto   mail fausto.bragagnolo@ing.unlp.edu.ar

Ayudante Diplomado - Ordinario, Dedicación Simple  
Lic.Kravchenco, Elisabeth   mail elisabeth.kravchenco@ing.unlp.edu.ar

Ayudante Diplomado - Interino, Dedicación Simple  
Prof.Baldassari, Victoria   mail victoriabaldassari@outlook.com

Ayudante Alumno - Interino, Dedicación Simple  
Sr/aLavie, Julieta

Ayudante Alumno - Interino, Dedicación Simple  
Sr/aAramburu Orihuela, Carlos Eduardo

OBJETIVOS

Se pretende introducir a los estudiantes de Ingeniería en el pensamiento probabilístico como comple-mento del pensamiento determinístico implícito en la mayoría de las asignaturas de su carrera. En ese contexto, se intentará proveerlos de herramientas idóneas que los pongan en condiciones de atacar problemas donde una descripción simplemente determinística no es suficiente, como es en general el caso de muchos de los sistemas y situaciones reales a los que deberán enfrentarse durante su carrera y su vida profesional. En ese sentido se presentará a la Teoría de Probabilidades como la teoría matemática adecuada para tratar esos problemas en general y se la desarrollará de forma tal que al finalizar el curso los alumnos cuenten, en particular, con los fundamentos necesarios para cursar correlativamente la asignatura Estadística.

PROGRAMA SINTÉTICO

Introducción a la Probabilidad - Probabilidad condicional e independencia - Variables aleatorias uni-dimensionales - Variables aleatorias bidimensionales y de mayor dimensión - Momentos de las fun-ciones de probabilidad y de densidad - Distribuciones discretas - Familias de distribuciones conti-nuas.

PROGRAMA ANALÍTICO 

Año: 2017, semestre: 1

Vigencia: 18/06/2013 - Actualidad

(PLANES 2002 DE AERONAUTICA - ELECTRICISTA - ELECTROMECANICA - ELECTRONICA - INDUSTRIAL - MATERIALES - MECANICA - QUIMICA)

1. Introducción a la Probabilidad
Modelos matemáticos, determinísticos y probabilísticos
Algebra de sucesos
Definición axiomática de probabilidad. Teoremas
Espacios muestrales equiprobables

2. Probabilidad condicional e independencia
Probabilidad condicional
Sucesos independientes.

3. Variables aleatorias unidimensionales
Variables aleatorias discretas y continuas.
Función de probabilidad puntual y función de densidad de probabilidad.
Función de distribución acumulativa. Propiedades
Función de variable aleatoria.

4. Variables aleatorias bidimensionales y de mayor dimensión
Variables aleatorias bidimensionales
Distribuciones de probabilidad marginales y condicionales

5. Momentos de las funciones de probabilidad y de densidad
Momentos de orden n de una variable aleatoria
Esperanza y varianza matemática de una variable aleatoria.
Desigualdad de Chebyshev. Ley de los grandes números.

6. Distribuciones discretas
Distribución binomial..
Distribución hipergeométrica.
Distribución geométrica.
Distribución de Pascal.
Distribución de Poisson.

7. Familias de distribuciones continuas
Distribución normal.
Distribución normal standarizada. Teorema del límite central.
Distribución exponencial.


(ING. CIVIL (2006))

1. Introducción a la Probabilidad
Modelos matemáticos, determinísticos y probabilísticos
Algebra de sucesos
Definición axiomática de probabilidad. Teoremas
Espacios muestrales equiprobables

2. Probabilidad condicional e independencia
Probabilidad condicional
Sucesos independientes.

3. Variables aleatorias unidimensionales
Variables aleatorias discretas y continuas.
Función de probabilidad puntual y función de densidad de probabilidad.
Función de distribución acumulativa. Propiedades
Función de variable aleatoria.

4. Variables aleatorias bidimensionales y de mayor dimensión
Variables aleatorias bidimensionales
Distribuciones de probabilidad marginales y condicionales

5. Momentos de las funciones de probabilidad y de densidad
Momentos de orden n de una variable aleatoria
Esperanza y varianza matemática de una variable aleatoria.
Desigualdad de Chebyshev. Ley de los grandes números.

6. Distribuciones discretas
Distribución binomial..
Distribución hipergeométrica.
Distribución geométrica.
Distribución de Pascal.
Distribución de Poisson.

7. Familias de distribuciones continuas
Distribución normal.
Distribución normal standarizada. Teorema del límite central.
Distribución exponencial.


(ING. INDUSTRIAL (2007))

1. Introducción a la Probabilidad
Modelos matemáticos, determinísticos y probabilísticos
Algebra de sucesos
Definición axiomática de probabilidad. Teoremas
Espacios muestrales equiprobables

2. Probabilidad condicional e independencia
Probabilidad condicional
Sucesos independientes.

3. Variables aleatorias unidimensionales
Variables aleatorias discretas y continuas.
Función de probabilidad puntual y función de densidad de probabilidad.
Función de distribución acumulativa. Propiedades
Función de variable aleatoria.

4. Variables aleatorias bidimensionales y de mayor dimensión
Variables aleatorias bidimensionales
Distribuciones de probabilidad marginales y condicionales

5. Momentos de las funciones de probabilidad y de densidad
Momentos de orden n de una variable aleatoria
Esperanza y varianza matemática de una variable aleatoria.
Desigualdad de Chebyshev. Ley de los grandes números.

6. Distribuciones discretas
Distribución binomial..
Distribución hipergeométrica.
Distribución geométrica.
Distribución de Pascal.
Distribución de Poisson.

7. Familias de distribuciones continuas
Distribución normal.
Distribución normal standarizada. Teorema del límite central.
Distribución exponencial.


(ING. EN COMPUTACION (2011))

1. Introducción a la Probabilidad
Modelos matemáticos, determinísticos y probabilísticos
Algebra de sucesos
Definición axiomática de probabilidad. Teoremas
Espacios muestrales equiprobables

2. Probabilidad condicional e independencia
Probabilidad condicional
Sucesos independientes.

3. Variables aleatorias unidimensionales
Variables aleatorias discretas y continuas.
Función de probabilidad puntual y función de densidad de probabilidad.
Función de distribución acumulativa. Propiedades
Función de variable aleatoria.

4. Variables aleatorias bidimensionales y de mayor dimensión
Variables aleatorias bidimensionales
Distribuciones de probabilidad marginales y condicionales

5. Momentos de las funciones de probabilidad y de densidad
Momentos de orden n de una variable aleatoria
Esperanza y varianza matemática de una variable aleatoria.
Desigualdad de Chebyshev. Ley de los grandes números.

6. Distribuciones discretas
Distribución binomial..
Distribución hipergeométrica.
Distribución geométrica.
Distribución de Pascal.
Distribución de Poisson.

7. Familias de distribuciones continuas
Distribución normal.
Distribución normal standarizada. Teorema del límite central.
Distribución exponencial.

BIBLIOGRAFÍA

Año: 2017, semestre: 1

Vigencia: 18/06/2013 - Actualidad

(PLANES 2002 DE AERONAUTICA - ELECTRICISTA - ELECTROMECANICA - ELECTRONICA - INDUSTRIAL - MATERIALES - MECANICA - QUIMICA)

1. P.L. Meyer, Probabilidad y aplicaciones estadísticas (Addison-Wesley Iberoamericana, Wilmington, 1992).(Biblioteca Central Fac. de Ingenieria y Biblioteca Fisicomatemática)
2. I.R. Miller, J.E. Freund y R. Johnson, Probabilidad y Estadístixca para Ingenieros (Prentice Hall Hispanoamericana, México, 1992)
3. R.E. Walpole y R. Myers, Probabilidad y Estadística, (McGraw Hill Interamericana, México, 1992). (Biblioteca Fisicomatemática)
4. W. Mendenhall, Introducción a la Probabilidad y la Estadística, Grupo Editorial Iberoamérica, México, 1987). (Biblioteca Fisicomatemática)
5. S.M. Ross, Introduction to Probability and statistics for Emgineers and Scientists (John Wiley & Sons, New York, 1987)
6. K. Bury. Statistical distributions in engineering. (Cambridge University Press, Cambridge, 1999)


(ING. CIVIL (2006))

1. P.L. Meyer, Probabilidad y aplicaciones estadísticas (Addison-Wesley Iberoamericana, Wilmington, 1992).(Biblioteca Central Fac. de Ingenieria y Biblioteca Fisicomatemática)
2. I.R. Miller, J.E. Freund y R. Johnson, Probabilidad y Estadístixca para Ingenieros (Prentice Hall Hispanoamericana, México, 1992)
3. R.E. Walpole y R. Myers, Probabilidad y Estadística, (McGraw Hill Interamericana, México, 1992). (Biblioteca Fisicomatemática)
4. W. Mendenhall, Introducción a la Probabilidad y la Estadística, Grupo Editorial Iberoamérica, México, 1987). (Biblioteca Fisicomatemática)
5. S.M. Ross, Introduction to Probability and statistics for Emgineers and Scientists (John Wiley & Sons, New York, 1987)
6. K. Bury. Statistical distributions in engineering. (Cambridge University Press, Cambridge, 1999)


(ING. INDUSTRIAL (2007))

1. P.L. Meyer, Probabilidad y aplicaciones estadísticas (Addison-Wesley Iberoamericana, Wilmington, 1992).(Biblioteca Central Fac. de Ingenieria y Biblioteca Fisicomatemática)
2. I.R. Miller, J.E. Freund y R. Johnson, Probabilidad y Estadístixca para Ingenieros (Prentice Hall Hispanoamericana, México, 1992)
3. R.E. Walpole y R. Myers, Probabilidad y Estadística, (McGraw Hill Interamericana, México, 1992). (Biblioteca Fisicomatemática)
4. W. Mendenhall, Introducción a la Probabilidad y la Estadística, Grupo Editorial Iberoamérica, México, 1987). (Biblioteca Fisicomatemática)
5. S.M. Ross, Introduction to Probability and statistics for Emgineers and Scientists (John Wiley & Sons, New York, 1987)
6. K. Bury. Statistical distributions in engineering. (Cambridge University Press, Cambridge, 1999)


(ING. EN COMPUTACION (2011))

1. P.L. Meyer, Probabilidad y aplicaciones estadísticas (Addison-Wesley Iberoamericana, Wilmington, 1992).(Biblioteca Central Fac. de Ingenieria y Biblioteca Fisicomatemática)
2. I.R. Miller, J.E. Freund y R. Johnson, Probabilidad y Estadístixca para Ingenieros (Prentice Hall Hispanoamericana, México, 1992)
3. R.E. Walpole y R. Myers, Probabilidad y Estadística, (McGraw Hill Interamericana, México, 1992). (Biblioteca Fisicomatemática)
4. W. Mendenhall, Introducción a la Probabilidad y la Estadística, Grupo Editorial Iberoamérica, México, 1987). (Biblioteca Fisicomatemática)
5. S.M. Ross, Introduction to Probability and statistics for Emgineers and Scientists (John Wiley & Sons, New York, 1987)
6. K. Bury. Statistical distributions in engineering. (Cambridge University Press, Cambridge, 1999)

ACTIVIDADES PRÁCTICAS

Se realizarán prácticas consistentes en la resolución de problemas, pensados para complementar los conocimientos teóricos.
Los ejercicios a resolver se encuentran en el apunte teórico-práctico de la cátedra.

METODOLOGÍA DE ENSEÑANZA

La modalidad a seguir puede ser teórico-práctica o de teoría y práctica en forma separada. Las materias de matemática del Departamento de Ciencias Básicas de la Facultad de Ingeniería se estructuran de forma que deba implementarse la primera de las modalidades mencionadas anteriormente.

En la modalidad teórico-práctica de enseñanza la exposición teórica de los temas y su correspondiente ejercitación práctica se llevan a cabo casi sin distinción.
En una comisión teórico-práctica trabajan simultáneamente el profesor y los auxiliares docentes. Los temas se introducen con un ejemplo que motive el problema o tema a desarrollar en donde tanto entre los alumnos como entre docentes y alumnos se plantean los distintos aspectos que pueden presentarse. Luego el profesor da una exposición teórica como marco para finalizar la tarea.
Por último para afianzar las ideas aprendidas los alumnos resuelven ejercicios que se encuentran en el apunte teórico-práctico.

En la modalidad de teoría y práctica en forma separada el profesor se encarga de exponer los contenidos teóricos mientras que los auxiliares se encargan en la práctica del seguimiento de los alumnos en la resolución de los ejercicios prácticos que se encuentran en el apunte teórico-práctico.
En las clases teóricas el profesor introduce el tema a estudiar mediante ejemplos. Luego procede a dar una idea general del tema a estudiar. Finalmente procede a dar definiciones, propiedades o teoremas de forma más rigurosa con el fin de desarrollar los temas teóricos especificados en el programa.

Cabe señalar que, de contar con el suficiente personal docente, y tener las necesarias aulas disponibles a fin de poder organizar comisiones de a lo sumo 50 o 60 alumnos, la modalidad a seguir será la teórico-práctica.

SISTEMA DE EVALUACIÓN

El sistema de evaluación comprende la aprobación de dos parciales que implican el desarrollo de conceptos teóricos y resolución de ejercicios. Cada parcial tiene una fecha de recuperatorio y al final del curso hay una fecha flotante para aquellos que deben algún parcial. Si obtienen una nota mayor o igual a cuatro en cada parcial y promedian 6 o más entre ambos exámenes logran promocionar la materia. Caso contrario aprueban la cursada y deben rendir un examen final.
La evaluación final consiste en un examen teórico escrito que se refiere a preguntas de concepto.

MATERIAL DIDÁCTICO

El material didáctico consiste de un apunte teórico-práctico el cual se encuentra en la página de la cátedra para descargar. También está impreso en el Centro de Estudiantes.

ACTIVIDAD LABORATORIO-CAMPO


Calle 1 y 47 - La Plata (B1900TAG) - Pcia. de Buenos Aires - Argentina - Tel: (54) (221) 425-8911     -     Contacto: sistemas@ing.unlp.edu.ar